La complejidad del contexto local requiere ciclos de aprendizaje más rápidos y cercanos a las comunidades. Descubrí que los enfoques tradicionales de diagnóstico no capturan la velocidad con la que cambian las dinámicas sociales, por lo que métodos iterativos y participativos son esenciales para mantener la relevancia. Los datos no convencionales revelan patrones que los sistemas formales de monitoreo no detectan. El uso de datos geoespaciales, redes sociales y evidencia generada por actores locales permitió identificar brechas y oportunidades que antes permanecían invisibles. La colaboración con socios no tradicionales amplía significativamente la capacidad de innovación. Trabajar con startups, universidades y organizaciones comunitarias aportó perspectivas frescas y soluciones más contextualizadas que las que surgen únicamente desde actores institucionales. La co‑creación fortalece la sostenibilidad y legitimidad de las intervenciones. Involucrar a beneficiarios, gobiernos locales y actores privados desde el diseño inicial generó mayor apropiación y redujo la resistencia al cambio. La innovación requiere un cambio cultural interno, no solo nuevas herramientas.

La Estrategia de  Divulgación Territorial de Mapeo de Soluciones, fue incorporada en el proyecto "Tejiendo lazos de Justicia, Seguridad y Convivencia en Ciudad Bolívar" Acceso a la Justicia como Habilitador del Desarrollo, a desarrollarse en esta localidad de la Bogotá D.C.  Constituye un paso importante para la estrategia como propuesta metodológica, pero también como una oportunidad para ser validad en un entorno urbano, de relevante importancia para nuestro país, dadas las características sociales, ambientales y económicas de este territorio. 

Dado que permitían establecer una ruta informada, incluyente y efectiva para alimentar la aplicación de la estrategia de divulgación y los objetivos que enmarcaban su aplicación en el Proyecto Corredores de Paz y posteriormente en su réplica en Ciudad Bolívar.  

Aplicar estos métodos de innovación en el frontier challenge fue necesario porque el problema que enfrentábamos no podía comprenderse ni resolverse mediante enfoques tradicionales. Se trataba de un sistema complejo, con múltiples actores, incentivos contradictorios y dinámicas que cambian rápidamente. Los métodos de innovación ofrecieron una forma más flexible, inclusiva y basada en evidencia para entender esa complejidad. 1. Permitieron visualizar el sistema desde múltiples perspectivas. El uso de herramientas como el mapeo de actores, la co‑creación y la investigación etnográfica reveló relaciones, tensiones y vacíos que no eran visibles en los análisis institucionales convencionales. Esto ayudó a identificar puntos de apalancamiento y dinámicas de poder que influían en el desafío. 2. Hicieron posible validar supuestos en tiempo real. Los ciclos rápidos de experimentación y prototipado permitieron contrastar hipótesis con evidencia concreta, evitando invertir tiempo y recursos en soluciones basadas únicamente en intuición o diagnósticos estáticos. 3. Integraron nuevas formas de datos para comprender patrones ocultos. Datos geoespaciales, información comunitaria y análisis digitales aportaron una visión más granular del sistema. Esto permitió detectar comportamientos emergentes, desigualdades territoriales y cuellos de botella que no aparecían en los sistemas formales de monitoreo. 4. Los socios no tradicionales ampliaron la comprensión del sistema.

La interacción entre métodos de innovación, nuevas fuentes de datos y alianzas no tradicionales permitió generar aprendizajes y perspectivas que habrían sido imposibles de obtener mediante enfoques convencionales. En una organización de cooperación internacional, esta combinación se vuelve especialmente valiosa porque amplía nuestra capacidad de comprender contextos complejos y diseñar intervenciones más efectivas. Los métodos de innovación, como el diseño centrado en las comunidades, la co‑creación y los ciclos rápidos de experimentación, nos permitieron acercarnos de manera más directa a las realidades locales. Estas metodologías facilitaron validar supuestos, adaptar soluciones en tiempo real y asegurar que las intervenciones respondieran a necesidades reales y no solo a diagnósticos tradicionales. Las nuevas formas de datos, incluyendo información geoespacial, datos abiertos gubernamentales, análisis de redes sociales y evidencia generada por las propias comunidades, ampliaron nuestra comprensión de dinámicas sociales, económicas y ambientales. Este ecosistema de datos nos permitió identificar patrones invisibles para los sistemas de monitoreo tradicionales y anticipar riesgos o brechas que antes pasaban desapercibidas. Los socios inusuales, como startups tecnológicas, organizaciones comunitarias, universidades locales, colectivos ciudadanos y actores del sector privado, aportaron perspectivas frescas y capacidades complementarias. Su participación desafió nuestras formas habituales de trabajar, introdujo nuevas herramientas y nos permitió explorar soluciones más creativas y contextualizadas. La verdadera transformación surgió de la sinergia entre estos tres elementos. Los métodos de innovación nos ayudaron a interpretar mejor los datos; los datos enriquecieron la calidad de los experimentos; y los socios no tradicionales aseguraron que las soluciones fueran culturalmente pertinentes, sostenibles y escalables. Gracias a esta combinación, logramos generar insights más profundos, más inclusivos y más accionables, que no habríamos podido alcanzar con los enfoques tradicionales de la cooperación internacional.